原文:正则化与矩阵范数

L 范数,L 范数,核范数 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L L L 和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文。知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正。谢谢。 监督机器学习问题无非就是 minimizeyour error while r ...

2018-12-04 12:15 0 1400 推荐指数:

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浅谈范数正则化

浅谈范数正则化 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 这篇博客介绍不同范数作为正则化项时的作用。首先介绍了常见的向量范数矩阵范数,然后说明添加正则化项的原因,之后介绍向量的$L_0$,$L_1$,$L_2$范数 ...

Fri Apr 09 00:58:00 CST 2021 0 654
L1范数与L2范数正则化

2018-1-26 虽然我们不断追求更好的模型泛化力,但是因为未知数据无法预测,所以又期望模型可以充分利用训练数据,避免欠拟合。这就要求在增加模型复杂度、提高在可观测数据上的性能表现得同时,又需要兼顾模型的泛化力,防止发生过拟合的情况。为了平衡这两难的选择,通常采用两种模型正则化的方法:L1范数 ...

Fri Aug 03 19:53:00 CST 2018 0 798
机器学习中的范数正则化

机器学习中的范数正则化 机器学习中的范数正则化 1. \(l_0\)范数和\(l_1\)范数 2. \(l_2\)范数 3. 核范数(nuclear norm) 参考文献 使用正则化有两大目标: 抑制过拟合; 将先验知识 ...

Sat Apr 27 22:22:00 CST 2019 0 1073
L0、L1、L2范数正则化

一、范数的概念 向量范数是定义了向量的类似于长度的性质,满足正定,齐次,三角不等式的关系就称作范数。 一般分为L0、L1、L2与L_infinity范数。 二、范数正则化背景 1. 监督机器学习问题无非就是“minimizeyour error while ...

Thu Oct 31 23:47:00 CST 2019 0 440
实反对称矩阵正则化

这是上次一个小文献笔记(https://www.cnblogs.com/luyi07/p/15442971.html)里一个定理的实践。 1. 实数反对称矩阵 \(M\) 所有矩阵元为实数,并且有反对称性 \(M^\top = - M\)。 2. 反对称阵的正则形式 如果反对称矩阵 \(M ...

Sat Nov 20 00:57:00 CST 2021 0 116
L1,L2范数正则化 到lasso ridge regression

一、范数 L1、L2这种在机器学习方面叫做正则化,统计学领域的人喊她惩罚项,数学界会喊她范数。 L0范数 表示向量x">xx中非零元素的个数。 L1范数 表示向量x">中非零元素的绝对值之和。 x">L2范数 表示向量元素的平方和再开平方 在p范数下定义的单位球(unit ball ...

Sat Mar 17 00:23:00 CST 2018 0 984
 
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