机器学习的工作流程分为以下几个步骤: 理解问题 准备数据 加载数据 提取特征 构建与训练 训练模型 评估模型 运 ...
写在前面 准备近期将微软的machinelearning samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正。 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https: github.com feiyun machinelearning samples.zh cn 垃圾短信检测 ML.NET 版本 API 类型 状态 应用程序类型 数据类型 场景 机器学习任务 算法 v . 动态API 可能需要 ...
2018-12-03 20:22 2 557 推荐指数:
机器学习的工作流程分为以下几个步骤: 理解问题 准备数据 加载数据 提取特征 构建与训练 训练模型 评估模型 运 ...
一、准备样本 接上一篇文章提到的问题:根据一个人的身高、体重来判断一个人的身材是否很好。但我手上没有样本数据,只能伪造一批数据了,伪造的数据比较标准,用来学习还是蛮合适的。 下面是我用来伪造数据的 ...
ML.NET 示例中文版:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 英文原版请访问:https://github.com/dotnet/machinelearning-samples ML.NET 示例 ...
ML.NET 在经典机器学习范畴内,对分类、回归、异常检测等问题开发模型已经有非常棒的表现了,我之前的文章都有过介绍。当然我们希望在更高层次的领域加以使用,例如计算机视觉、自然语言处理和信号处理等等领域。 图像识别是计算机视觉的一类分支,AI研发者们较为熟悉的是使用TensorFlow ...
图像分类 - 评分示例 问题 图像分类是许多业务场景中的常见情况。 对于这些情况,您可以使用预先训练的模 ...
ML.NET 示例:目录 ML.NET 示例中文版:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn英文原版请访问:https://github.com/dotnet/machinelearning-samples ...
ML.NET在不久前发行了1.0版本,在考虑这一新轮子的实际用途时,最先想到的是其能否调用已有的模型,特别是最被广泛使用的Tensorflow模型。于是在查找了不少资料后,有了本篇示例。希望可以有抛砖引玉之功。 环境 Tensorflow 1.13.1 Microsoft.ML 1.0.0 ...
什么是ML.NET? ML.NET是由微软创建,为.NET开发者准备的开源机器学习框架。它是跨平台的,可以在macOS,Linux及Windows上运行。 机器学习管道 ML.NET通过管道(pipeline)方式组合机器学习过程。整个管道分为以下四个部分: Load Data 加载 ...