Python文本数据分析与处理(新闻摘要) 分词 使用jieba分词, 注意lcut只接受字符串 过滤停用词 TF-IDF得到摘要信息或者使用LDA主题模型 TF-IDF有两种 jieba.analyse.extract_tags(content ...

一. 算法介绍 1.1. 算法简介 ​ Xgboost从名字中可以看出是属于booting算法。Boosting就是一个强分类器，它是由若干个弱分类器（树模型）组合而成。这里的树模型是CART（分类回归树）模型。 1.2 .算法思想 ​ 通过不断地添加树，不断地进行特征分裂来生长一棵树 ...

一、选题的背景 为什么要选择此选题？要达到的数据分析的预期目标是什么？ 　　随着社会日新月异和互联网进入大数据时代，自媒体得到了迅猛的发展，人们获取新闻资讯的方式越来越多，接触和使用新闻信息的方式正在逐渐改变，受众从被动接受信息到按需主动搜索信息，而新闻的种类繁多杂乱，各类人需要的新闻 ...

我们知道统计数据的类型分为分类数据和数值型数据，那对于分类数据而言，如果我想对其进行统计分析主要涉及哪些方面呢？ 内容目录 分类数据的描述统计 分类数据的推断统计 1 分类数据的描述统计 分类数据的基本描述方式 频数列表 百分比 累计频数 累计百分比 ...

背景 在日常的生活中，我们可能会经常需要一些像相近、相仿、距离接近、性格接近等等类似这样的需求，对数据进行筛选。 这些需求PostgreSQL居然都支持，是不是很变态。 变态的例子 这些场景都支持索引排序和检索，否则怎么叫变态呢。 按长相相似度排序 比如最近的王宝强和马蓉的事件，估计 ...

前言 我们做分析时经常要多人群分类，特别是做用户画像时经常用到，将对象划分为不同部分或者类别，在进一步分析，就能够挖掘事物的本质 一、分类分析 根据指标的性质，分类分析法分为属性指标分组和数量指标分组 1.属性指标分组分析法 按属性指标分组一般较简单，分组指标一旦确定，组数、组名、组与组 ...

1、import jieba jieba的cut函数有三个模式：全模式、精准模式、搜索引擎模式 1 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； 2 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义； 3 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分 ...

python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第11章贝叶斯算法项目实战——新闻分类 　　本章介绍机器学习中非常经典的算法——贝叶斯算法，相信大家都听说过贝叶斯这个伟大的数学家，接下来看一下贝叶斯算法究竟能解决什么问题。在分类任务中，数值特征可以直接用算法来建立模型，如果数据是文本数据 ...