分类器评估方法：准确率和混淆矩阵
真正的标签集合严格吻合，则subset accuracy =1.0否则是0.0 混淆矩阵 在机器学习中尤其是 ...
原文：分类器训练结果之混淆矩阵分析
机器学习尤其针对分类器这，有各种指标来评判最终的模型效果，以前总听说混淆矩阵，也不知道到底干啥的，反正听着就让人很混淆，后来看了网上两篇文章，自己又实践一下，基本搞明白了，我给它起了个新名字，叫 分类结果统计矩阵 ，非TM拽那么高大上的名字干啥，听着都让人望而却步了，还有一些机器学习必备装B名词，梯度爆炸 深度神经网络 反向传播，都是装B名词，其实只有明白人才知道都是前辈们几十年前搞烂的东西，唉， ...
2018-12-03 17:43 0 4740 推荐指数：
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