4.keras实现-->生成式深度学习之DeepDream
DeepDream是一种艺术性的图像修改技术，它用到了卷积神经网络学到的表示，DeepDream由Google于2015年发布。这个算法与卷积神经网络过滤器可视化技术几乎相同，都是反向运行一个卷积神经网络:对卷积神经网络的输入做梯度上升，以便将卷积神经网络靠顶部的某一层的某个过滤器激活最大化。但有 ...
原文：4.keras实现-->生成式深度学习之用GAN生成图像
生成式对抗网络 GAN,generative adversarial network 由Goodfellow等人于 年提出，它可以替代VAE来学习图像的潜在空间。它能够迫使生成图像与真实图像在统计上几乎无法区别，从而生成相当逼真的合成图像。 .GAN是什么 简单来说就是由两部分组成，生成器generator网络和判别器discriminator网络。一部分不断进化，使其对立部分也不断进化，实现共同 ...
2018-12-03 17:41 0 3073 推荐指数：
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GAN-生成式对抗网络（keras实现）
生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是最近超级火的一个无监督学习方法，它主要由两部分组成，一部分是生成模型G（generator），另一部分是判别模型D（discriminator），它的训练过程可大致描述如下： 生成 ...
生成式模型之 GAN
生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs），由2014年还在蒙特利尔读博士的Ian Goodfellow引入深度学习领域。2016年，GANs热潮席卷AI领域顶级会议，从ICLR到NIPS，大量高质量论文被发表和探讨。Yann LeCun曾评价 ...
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说说GAN（生成式对抗网络）
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前面我们用 TensorFlow 写了简单的 cifar10 分类的代码，得到还不错的结果，下面我们来研究一下生成式对抗网络 GAN，并且用 TensorFlow 代码实现。 自从 Ian Goodfellow 在 14 年发表了 论文 Generative Adversarial Nets ...