E tensorflow stream executor cuda cuda dnn.cc: Loaded runtime CuDNN library: . . but source was compiled with: . . 刚开始以为是cudnn版本问题，后来折腾了一会，发现是tensorflow版本太高了 卸载了原来的 降版本安装 ...
2018-12-03 17:36 0 839 推荐指数：
从tensorflow1.10 升级到1.12版本后，对依赖的CuDNN不兼容产生的问题。鉴于一直使用的是Keras，未使用新版本tensorflow的功能，故果断回退到旧版本。 方法为：pip3 install --index-url http://pypi.douban.com ...
概述，需要注意以下几个问题： （1）NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦！CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上 ...
来源：https://www.cnblogs.com/zzb-Dream-90Time/p/9688330.html ...
原文链接 tensorflow-gpu v1.9.0 | cuda9.0 | cuDNN7.1.4可行 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2不明确 tensorflow-gpu v1.8.0 | cuda9.0 | cuDNN 不明确 | 备注：7.0.4 ...
log：Loaded runtime CuDNN library: 7.1.4 but source was compiled with: 7.2.1. 我安装的事cuda 9.0 cudnn 7.1.4（nvidia官网会给给出对应的版本的） 安装cudnn是真的麻烦，因为注册账号 ...
概述，需要注意以下几个问题： （1）NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦！CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上 ...
看我结论，大家试试看最后装pytorch看行不行，不行就去冲了PyTorch /Doge ubuntu 20.04 下安装CUDA，参考这个博主写的，先看显卡支持的最高CUDA版本，之后找一个较新的不管是安装CUDA cuDnn 还是PyTorch都按一个版本装就行 ...
我的安装版本： win10 x64 VS2015 conda python 3.7 显卡 GTX 940mx Cuda 9.0 cudnn v7.3.1 Tensorflow-gpu 1.13.1 1.安装Anaconda 自动安装 ...
