选择依据的矢量面属性列表,导出位置自己选择,在Cellsize里面选择需要保持分辨率一致的源参考(栅 ...
本文整体思路:在Python中使用Geopandas库,依次读取shp文件的每一个面状要素,获取其空间边界信息并裁剪对应的栅格影像,计算所裁剪影像Value值的众数,将其设置为对应面状要素的NewTYPE值,所有要素属性值都改好之后保存为新的shp文件。 使用Python处理空间数据确实用的不多,所以一个星期以来一直深受这个程序的折磨,官方文档 博客 谷歌 百度 论文,能用的方法都给用了,但是进度 ...
2018-12-03 12:28 4 2691 推荐指数:
选择依据的矢量面属性列表,导出位置自己选择,在Cellsize里面选择需要保持分辨率一致的源参考(栅 ...
1.Raster --> Extraction --> Clip raster by mask layer... 2.选择好原图层,mask图层和坐标系后,save to file ...
本节将介绍如何在Python中用GDAL实现根据矢量边界裁剪栅格数据。 ...
距离上一次博客更新,起码又是大半年,时光飞逝,我也已经老了。。。这一次,我解决了一个工程上的小问题,可能在行家看来简单,但是呢,它好像又没那么简单,就是我们通常用的栅格转矢量, 我们知道栅格转矢量,通常有以下方法:采用Arcgis进行栅格转矢量,然后工程化呢,就用arcpy实现 ...
利用ENVI_SUBSET_VIA_ROI_DOIT函数实现矢量文件裁剪栅格数据。 测试数据:栅格文件是Mercator投影,矢量文件是Geographic坐标系 结果如下: ...
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前言:挺久没有更新博客了,前段时间课程实验中需要用代码将矢量数据转成栅格,常见的点栅格化方法通过计算将点坐标(X,Y)转换到格网坐标(I,J),线栅格化方法主要有DDA算法、Bresenham算法等,根据实现效果也可分为八方向和全路径栅格化方法等,面栅格化方法主要有种子点填充、扫面线算法、边界代数 ...