粒子群算法-PSO
粒子群优化算法 1. 背景知识 1995年美国社会心理学家Kennedy和电气工程师Eberhart共同提出粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。PSO算法的基本思想利用生物学家Heppner的生物群体模型，模拟鸟类觅食过程。鸟类飞行过程相互 ...
原文：粒子群算法（PSO）关于参数w的一些改进方法
一 线性递减 function xm,fv PSO lin fitness,N,c ,c ,wmax,wmin,M,D format long fitness学习函数 c 学习因子 c 学习因子 wmax惯性权重最大值 wmin惯性权重最值小 M最大迭代次数 D搜索空间维数 N初始化群体个体数目 xm目标函数取最小值时的自变量 fv目标函数最小值 初始化种群的个体 for i :N for j ...
2018-12-03 10:56 0 1385 推荐指数：
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粒子群算法（PSO）
这几天看书的时候看到一个算法，叫粒子群算法，这个算法挺有意思的，下面说说我个人的理解： 粒子群算法（PSO）是一种进化算法，是一种求得近似最优解的算法，这种算法的时间复杂度可能会达到O(n!)，得到的结果不一定是最优解，往往已经很接近最优解了。最早是Kenny 和 Eberhart于1995 ...
标准粒子群算法（PSO）
第2章 标准粒子群算法（PSO） 2.1 粒子群算法思想的起源 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是Kennedy和Eberhart受人工生命研究结果的启发、通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机 ...
粒子群优化算法（PSO）
1、粒子群优化算法（Partical Swarm Optimization PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 2、粒子群算法最早是由Eberhart和Kennedy于1995年提出，它的基本概念源于对鸟群觅食 ...
算法（三）粒子群算法PSO的介绍
一、引言 在讲算法之前，先看两个例子： 例子一：背包问题，一个书包，一堆物品，每个物品都有自己的价值和体积，装满书包，使得装的物品价值最大。 例子二：投资问题，n个项目，第i个项目投资为ci 收益为pi，总投资不得超过C，如何选择项目总收益最大。 如前所述，PSO模拟鸟群的捕食行为。设想 ...
粒子群算法 PSO【1】- 基本原理
算法简介 粒子群算法，Particle Swarm optimization，简称PSO，是由Eberhart博士和kennedy博士发明的一种启发式算法， 其思想来源于 群体间互相协作和信息共享，使得群体行为形成从无序到有序的演化，进而达到目的 的自然现象； 通过模拟鸟群觅食行为而发展起来 ...
数值计算：粒子群优化算法(PSO)
，经过多年改进最终形成了粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO ...
粒子群优化算法PSO及matlab实现
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