tf.app.flags.DEFINE_xxx()就是添加命令行的optional argument(可选参数),而tf.app.flags.FLAGS可以从对应的命令行参数取出参数。举例如下: 在命令行运行后如下: 因为没有给可选参数赋值,所以输出默认值。 给可选参数 ...
很多时候在运行python代码的时候我们需要从外部定义参数,从而避免每次都需要改动代码。所以一般我们都会使用 argparse 这个库。其实TensorFlow也提供了这个功能,那就是 tf.app.flags 。 使用方法很简单 上面给出的是定义一个bool变量,第一个参数是指参数名,第二个是默认值,第三个是对该变量的描述,如果不想描述可以直接用 。 除了bool类,我们还可以定义其他的类型数据 ...
2018-12-03 10:54 0 3791 推荐指数:
tf.app.flags.DEFINE_xxx()就是添加命令行的optional argument(可选参数),而tf.app.flags.FLAGS可以从对应的命令行参数取出参数。举例如下: 在命令行运行后如下: 因为没有给可选参数赋值,所以输出默认值。 给可选参数 ...
tf.app.flags.FLAGS 的使用,主要是在用命令行执行程序时,需要传些参数,代码如下:新建一个名为:app_flags.py 的文件。 #coding:utf-8 import tensorflow as tf FLAGS = tf.app.flags.FLAGS ...
TensorFlow tf.app&tf.app.flags用法介绍 TensorFlow tf.app argparse tf.app.flags 下面介绍 ...
tf.gather:用一个一维的索引数组,将张量中对应索引的向量提取出来 import tensorflow as tf a = tf.Variable([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10], [11,12,13,14,15]]) index_a ...
tf.gather:用一个一维的索引数组,将张量中对应索引的向量提取出来 ...
tf.multinomial(logits, num_samples) 第一个参数logits可以是一个数组,每个元素的值可以简单地理解为对应index的选择概率,注意这里的概率没有规定加起来的和为1。还需要注意的是所有概率不能全为0或全为1。 如果logits数组中有n个概率值,那么最后 ...
tf 中定义了 tf.app.flags.FLAGS ,用于接受从终端传入的命令行参数,相当于对Python中的命令行参数模块optpars(参考: python中处理命令行参数的模块optpars )做了一层封装。optpars中的参数类型是通过参数 “type=xxx” 定义的,tf中每个合法 ...
最近看CycleGAN的代码,看到代码里有FLAGS=tf.flags.FLAGS等语句,看不明白,查寻之余发现,这类语句在使用Tensorflow框架的项目里是常见的。并且在看代码解释时,找到一个博主关于这部分只是的梳理,有解释加示例非常清楚,所以就直接应用该作者的文章。 内容包含 ...