本例子是根据某个字段作为key,然后将记录合并为list集合。 ...
一 函数的源码 Simplified version of combineByKeyWithClassTag that hash partitions the resulting RDD using the existing partitioner parallelism level. This method is here for backward compatibility. It does ...
2018-12-03 01:08 0 2402 推荐指数:
本例子是根据某个字段作为key,然后将记录合并为list集合。 ...
combineByKey: Generic function to combine the elements for each key using a custom set of aggregation functions. 概述 .combineByKey 方法是基于键进行聚合 ...
combineByKey def combineByKey[C](createCombiner: (V) => C, mergeValue: (C, V) => C, mergeCombiners: (C, C) => C): RDD[(K, C)] def ...
避免使用GroupByKey 我们看一下两种计算word counts 的方法,一个使用reduceByKey,另一个使用 groupByKey: val words = Array("on ...
1 前言 combineByKey是使用Spark无法避免的一个方法,总会在有意或无意,直接或间接的调用到它。从它的字面上就可以知道,它有聚合的作用,对于这点不想做过多的解释,原因很简单,因为reduceByKey、aggregateByKey、foldByKey等函数都是使用 ...
一。概念 二。代码 三。解释 第一个函数作用于每一个组的第一个元素上,将其变为初始值 第二个函数:一开始a是初始值,b是分组内的元素值,比如A[1_],因为没有b值所以不能调用combine函数,第二组因为函数内元素值是[2_,3]调用combine函数后为2_@3 ...
spark中flatMap函数用法--spark学习(基础) 在spark中map函数和flatMap函数是两个比较常用的函数。其中 map:对集合中每个元素进行操作。 flatMap:对集合中每个元素进行操作然后再扁平化。 理解扁平化 ...
reduceByKey函数API: 该函数利用映射函数将每个K对应的V进行运算。 其中参数说明如下: - func:映射函数,根据需求自定义; - partitioner:分区函数; - numPartitions:分区数,默认的分区函数是HashPartitioner ...