深度强化学习——TRPO
TRPO 1.算法推导 由于我们希望每次在更新策略之后，新策略\(\tilde\pi\)能必当前策略\(\pi\)更优。因此我们希望能够将\(\eta(\tilde\pi)\)写为\(\eta ...
原文：阅读AuTO利用深度强化学习自动优化数据中心流量工程(一)
Sigcomm AuTO: Scaling Deep Reinforcement Learning for Datacenter Scale Automatic Traffic Optimization 目录 问题 解决方法 模型选择 框架构建 问题 主要问题：流量算法的配置周期长，人工配置难且繁复。人工配置的时间成本大，人为错误导致的性能降低。 要计算MLFQ的阈值参数是很麻烦的事情，先前有人构 ...
2018-12-02 21:42 0 677 推荐指数：
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