文字识别分为两个具体步骤:文字的检测和文字的识别,两者缺一不可,尤其是文字检测,是识别的前提条件,若文字都找不到,那何谈文字识别。今天我们首先来谈一下当今流行的文字检测技术有哪些。 文本检测不是一件简单的任务,尤其是复杂场景下的文本检测,非常具有挑战性。自然场景下的文本检测有如下几个难点 ...
这几天一直在用Pytorch来复现文本检测领域的CTPN论文,本文章将从数据处理 训练标签生成 神经网络搭建 损失函数设计 训练主过程编写等这几个方面来一步一步复现CTPN。CTPN算法理论可以参考这里。 训练数据处理 我们的训练选择天池ICPR 和MSRA TD 两个数据集,天池ICPR的数据集为网络图像,都是一些淘宝商家上传到淘宝的一些商品介绍图像,其标签方式参考了ICDAR 的数据标签格式, ...
2018-12-02 17:59 52 13367 推荐指数:
文字识别分为两个具体步骤:文字的检测和文字的识别,两者缺一不可,尤其是文字检测,是识别的前提条件,若文字都找不到,那何谈文字识别。今天我们首先来谈一下当今流行的文字检测技术有哪些。 文本检测不是一件简单的任务,尤其是复杂场景下的文本检测,非常具有挑战性。自然场景下的文本检测有如下几个难点 ...
CRNN是OCR领域非常经典且被广泛使用的识别算法,其理论基础可以参考我上一篇文章,本文将着重讲解CRNN代码实现过程以及识别效果。 数据处理 利用图像处理技术我们手工大批量生成文字图像,一共360万张图像样本,效果如下: 我们划分了训练集和测试集(10:1),并单独存储为两个文本 ...
参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/37363942 https://zhuanlan.zhihu.com/p/34757009 https://zhuanlan. ...
CTPN文字检测网络,是在2016年的论文Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network中提出,其在Fast-rcnn的基础上进行改进,提出了一种适合检测文字的神经网络,算是一篇开创性的论文 ...
什么是OCR? 其中OCR识别的关键技术在于文字检测和文本识别部分,这也是深度学习技术可以充分发挥功效的地方。 自然场景文字识别(Scene text detection) CTPN 网络结构 细节补充 01. Detecting Text in Fine-scale ...
一、SWT识别: 二、基于智能学习:caffe和crnn 备注:CTPN :Connectionist Text Proposal Network 以上内容来源于:https://blog.csdn.net ...
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OCR的概念是在1929年由德国科学家Tausheck最先提出来的,后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。而最早对印刷体汉字识别进行研究的是IBM公司的Casey和Nagy,1966年他们发表了第一篇关于汉字识别的文章,采用了模板匹配法识别了1000 ...