机器学习之使用sklearn构造决策树模型
一、任务基础 导入所需要的库 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd %matplotlib inline 加载sklearn内置数据集 ，查看数据描述 from ...
原文：十二、案例实战：使用sklearn构造决策树模型
本节内容： 决策树复习 决策树涉及参数 树可视化与sklearn库简介 sklearn参数选择 决策树涉及参数 树模型参数: .criterion gini or entropy .splitter best or random 前者是在所有特征中找最好的切分点 后者是在部分特征中 数据量大的时候 .max features None 所有 ，log ，sqrt，N 特征小于 的时候一般使用所有的 ...
2018-12-02 12:55 0 773 推荐指数：
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