GAN损失函数
https://zhuanlan.zhihu.com/p/33752313，讲的不错。 1.损失函数 第一项主要是针对真实样本的，第二项是针对生成样本的损失。 //判别器是尽可能地判别出是真实数据还是生成数据，我一直以为是尽可能判别不出呢。。。 2.训练过程 可以看到是先 ...
原文：GAN: 原始损失函数详解
GAN的原始损失函数，咋一看是非常难以理解的，但仔细理解后就会发现其简洁性和丰富的含义。 损失函数定义： 一切损失计算都是在D 判别器 输出处产生的，而D的输出一般是fake true的判断，所以整体上采用的是二进制交叉熵函数。 左边包含两部分minG和maxD。 首先看一下maxD部分，因为训练一般是先保持G 生成器 不变训练D的。D的训练目标是正确区分fake true，如果我们以 代表tr ...
2018-12-01 23:23 0 11780 推荐指数：
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