今天装了CM集群，在集群当中集成了impala，hive。然后一直觉得认为impala自动共享hive的元数据，最后发现好像并不是这样的，需要经过一个同步元数据的操作才能实现数据的同步。 具体的做法如下： 安装好hive和impala，然后在hive当中创建目标数据库，创建一张表 .在Impala中同步元数据 这里的元数据是hive当中的元数据 然后我们去hue的管理界面就可以看到impala当中 ...
2018-12-01 17:34 0 1404 推荐指数：
https://blog.csdn.net/u010010664/article/details/86570567 现在大数据组件非常多，众说不一，在每个企业不同的使用场景里究竟应该使用哪个引擎呢？这是易观Spark实战营出品的开源Olap引擎测评报告 ...
1.要求和支持的版本 （PS:我使用的环境，都用加粗标识了。） 1.1 支持的操作系统版本 操作系统 版本 RHEL/Cent ...
操作步骤 1）TmpBstAggZwTktModelD 按天读取Mysql表数据bst_agg_zw_tkt_model_d，存入hive临时表tmp_bst_agg_zw_tkt_model_d（临时表采用txt格式，按年月日进行分区 ...
一、OLAP一般分为即席查询和固化查询 即席查询：用户根据自己的需求，灵活的选择查询条件，系统根据用户的选择生成相应的统计报表。普通应用查询是定制开发的，即席查询是用户自定义查询条件，快速的执行自定义SQL（通过手写sql完成一些临时的数据分析需求，这类sql形式多变、逻辑复杂，对查询 ...
impala2.12 官方：http://impala.apache.org/ 一 简介 Apache Impala is the open source, native analytic database for Apache Hadoop. Impala is shipped ...
一、数据准备 为了演示查询操作，这里需要预先创建三张表，并加载测试数据。 数据文件 emp.txt 和 dept.txt 可以从本仓库的resources 目录下载。 1.1 员工表 1.2 部门表 1.3 分区表 这里需要额外创建一张分区表，主要是为了演示分区查询 ...
技术控们，你们知道大数据查询性能谁更强吗？ 经过对 Presto 和 Hive 的性能做了大量的对比测试，最终结果表明： Presto 的平均查询性能是 Hive 的 10 倍！ 由于 Presto 的数据源具有完全解耦、高性能，以及对 ANSI SQL 的支持等特性，使得 Presto ...
上与hadoop集群交互来分析处理数据，例如操作hdfs上的数据，运行MapReduce Job，查看HBase中 ...
