keras multi-label classification 多标签分类
问题：一个数据又多个标签，一个样本数据多个类别中的某几类；比如一个病人的数据有多个疾病，一个文本有多种题材，所以标签就是： [1,0,0,0,1,0,1] 这种高维稀疏类型，如何计算分类准确率？ 分类问题： 二分类 多分类 多标签 Keras metrics (性能度量 ...
原文：多标签分类(multi-label classification)综述
意义 网络新闻往往含有丰富的语义，一篇文章既可以属于 经济 也可以属于 文化 。给网络新闻打多标签可以更好地反应文章的真实意义，方便日后的分类和使用。 难点 类标数量不确定，有些样本可能只有一个类标，有些样本的类标可能高达几十甚至上百个。 类标之间相互依赖，例如包含蓝天类标的样本很大概率上包含白云，如何解决类标之间的依赖性问题也是一大难点。 多标签的训练集比较难以获取。 方法 目前有很多关于多标签 ...
2018-12-01 15:22 0 24753 推荐指数：
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