RDD.DataFrame.DataSet的区别和联系 共性: 1)都是spark中得弹性分布式数据集,轻量级 2)都是惰性机制,延迟计算 3)根据内存情况,自动缓存,加快计算速度 4)都有partition分区概念 5)众多相同得算子:map flatmap 等等 区别 ...
RDD.DataFrame.DataSet的区别和联系 共性: 都是spark中得弹性分布式数据集,轻量级 都是惰性机制,延迟计算 根据内存情况,自动缓存,加快计算速度 都有partition分区概念 众多相同得算子:map flatmap 等等 区别: RDD不支持SQL DF每一行都是Row类型,不能直接访问字段,必须解析才行 DS每一行是什么类型是不一定的,在自定义了case class之后 ...
2018-12-01 11:19 0 2147 推荐指数:
RDD.DataFrame.DataSet的区别和联系 共性: 1)都是spark中得弹性分布式数据集,轻量级 2)都是惰性机制,延迟计算 3)根据内存情况,自动缓存,加快计算速度 4)都有partition分区概念 5)众多相同得算子:map flatmap 等等 区别 ...
几年前,包括最近,我看了各种书籍、教程、官网。但是真正能够把RDD、DataFrame、DataSet解释得清楚一点的、论据多一点少之又少,甚至有的人号称Spark专家,但在这一块根本说不清楚。还有国内的一些书籍,小猴真的想问一声:Are you OK?书名别再叫精通xxx技术了,请改名为 xxx ...
1,两者区别 du,disk usage,是通过搜索文件来计算每个文件的大小然后累加,du能看到的文件只是一些当前存在 的,没有被删除的。他计算的大小就是当前他认为存在的所有文件大小的累加和。 df,disk free,通过文件系统来快速获取空间大小的信息,当我们删除一个文件的时候,这个文件 ...
scala集合转化为DS/DF 输出结果: 参考资料: https://stackoverflow.com/questions/39397652/convert-scala-list-to-dataframe-or-dataset ...
du 显示目录或文件的大小 df 显示每个<文件>所在的文件系统的信息,默认是显示所有文件系统。(文件系统分配其中的一些磁盘块用来记录它自身的一些数据,如 i 节点,磁盘分布图,间接块,超级块等。这些数据对大多数用户级的程序来说是不可见的,通常称为 Meta Data。) du 命令 ...
df 命令: linux中df命令的功能是用来检查linux服务器的文件系统的磁盘空间占用情况。可以利用该命令来获取硬盘被占用了多少空间,目前还剩下多少空间等信息。 1.命令格式: df [选项] [文件] 2.命令功能: 显示指定磁盘文件的可用空间。如果没有文件名被指定,则所有 ...
df 命令: linux中df命令的功能是用来检查linux服务器的文件系统的磁盘空间占用情况。可以利用该命令来获取硬盘被占用了多少空间,目前还剩下多少空间等信息。 1.命令格式: df [选项] [文件] 2.命令功能: 显示指定磁盘文件的可用空间。如果没有文件名被指定,则所有 ...
了DataFrame和RDD的区别。左侧的RDD[Person]虽然以Person为类型参数,但Spark框架本身不 ...