原文:【GAN】GAN的原理及推导

把GAN的论文看完了, 也确实蛮厉害的懒得写笔记了,转一些较好的笔记,前面先贴一些 原论文里推理部分,进行备忘。 GAN的解释 算法流程 GAN的理论推理 转自:https: zhuanlan.zhihu.com p Generative Adversarial Network,就是大家耳熟能详的GAN,由Ian Goodfellow首先提出,在这两年更是深度学习中最热门的东西,仿佛什么东西都能由 ...

2018-11-30 22:25 0 3540 推荐指数:

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GAN 原理及公式推导

Generative Adversarial Network,就是大家耳熟能详的 GAN,由 Ian Goodfellow 首先提出,在这两年更是深度学习中最热门的东西,仿佛什么东西都能由 GAN 做出来。我最近刚入门 GAN,看了些资料,做一些笔记。 可以参考另一篇,GAN原理 ...

Sat May 11 20:17:00 CST 2019 0 1518
常见的GAN网络的相关原理推导

常见的GAN网络的相关原理推导 在上一篇中我们给大家介绍了GAN的相关原理推导GAN是VAE的后一半,再加上一个鉴别网络。这样而导致了完全不同的训练方式。 GAN,生成对抗网络,主要有两部分构成:生成器,判别器。 生成器网络的主要工作是负责生成样本数据,输入的是高斯白噪声z ...

Thu May 14 06:13:00 CST 2020 0 884
GAN推导、证明与实现。

转自机器之心整理的,来自Goodfellow 在 NIPS 2016 的演讲和台大李弘毅的解释,完成原 GAN推导、证明与实现。 本文主要分四部分,第一部分描述 GAN 的直观概念,第二部分描述概念与优化的形式化表达,第三部分将对 GAN 进行详细的理论推导与分析,最后我们将实现前面的理论 ...

Tue Dec 25 17:44:00 CST 2018 0 809
GAN(一)

概述GAN(Generative Adversarial Network,生成对抗网络)是一个网络框架,它通常包括两部分,生成器(generator)和判别器(discriminator)。生成器的作用是学习真实数据的分布(或者通俗地说就是学习真实数据的特征),然后自动地生成新的数据 ...

Wed May 27 04:30:00 CST 2020 0 941
GAN网络之入门教程(二)之GAN原理

在一篇博客GAN网络从入门教程(一)之GAN网络介绍中,简单的对GAN网络进行了一些介绍,介绍了其是什么,然后大概的流程是什么。 在这篇博客中,主要是介绍其数学公式,以及其算法流程。当然数学公式只是简单的介绍,并不会设计很复杂的公式推导。如果想详细的了解GAN网络的原理,推荐去看李宏毅老师的课程 ...

Sun Jul 05 23:18:00 CST 2020 0 2230
GAN原理和实现

GAN,生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks)是一种深度学习模型,是近几年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。 机器学习的模型可大体分为两类,生成模型(Generative model)和判别模型(Discriminator model),判别模型 ...

Tue Oct 13 19:22:00 CST 2020 0 813
GAN原理入门

开发者自述:我是这样学习 GAN 的 from:https://www.leiphone.com/news/201707/1JEkcUZI1leAFq5L.html ...

Mon Jun 11 18:56:00 CST 2018 6 132222
生成对抗网络GAN详细推导

转自:https://blog.csdn.net/ch18328071580/article/details/96690016 概述 1、什么是GAN? 生成对抗网络简称GAN,是由两个网络组成的,一个生成器网络和一个判别器网络。这两个网络可以是神经网络(从卷积神经网络、循环神经网络到自编 ...

Mon Oct 05 06:06:00 CST 2020 0 2048
 
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