最短路径问题是 动态规划的一个实例。 1.最短路径问题的描述 2.举个例子来说明: 求从 S 到 T 的最短路径。 3.思考方式 4.利用动态规划求解问题 依次 考虑从 C 到 T 的最短距离。 考虑从 B 到 C ...
一 设计最短路径的动态规划算法 lt 算法导论 gt 中一般将设计动态规划算法归纳为下面几个步骤: 分析最优解的结构 递归定义最优解的值 自底向上计算最优解的值 从计算的最优解的值上面构建出最优解 二 最短路径的结构 从最优解的结构开始分析 我们假设没有权值为负的路径 ,对于图G lt V,E gt 的所有结点对最短路径的问题,我们能知道一条最短路径的子路径都是最短路径。假设用邻接矩阵W w ij ...
2018-11-30 22:04 0 4738 推荐指数:
最短路径问题是 动态规划的一个实例。 1.最短路径问题的描述 2.举个例子来说明: 求从 S 到 T 的最短路径。 3.思考方式 4.利用动态规划求解问题 依次 考虑从 C 到 T 的最短距离。 考虑从 B 到 C ...
问题:寻找一条从左上角(a[0][0])到右下角(a[m-1][n-1])的路线,使得沿途经过的数组中的整数和最小。 方法一:递归法 假设到a[i-1][j]与a[i][j-1]的最短路径和为f(i-1,j)和f(i,j-1),那么达到a[i][j]的路径上所有数字的最小值为 f(i,j ...
目录 动态规划法 多段图最短路径问题 问题分析 最优子结构证明 问题求解 程序编写 测试样例 样例一 输入数据 输出数据 样例二 输入数据 ...
多段图的最短路径问题 问题:设图G=(V,E)是一个带权有向图,如果把顶点集合V划分成k个互不相交的子集Vi(2<=k<=n,1<=i<=k), 使得E中的任何一条边<u,v>,必有u∈Vi, v∈Vi+m(1<=i<k ...
目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 动态规划法原理简介 2.2 具体编码 2.3 运行结果 1 问题描述 (1)实验题目 给定一个加权连通图(无向的或有向的),要求找出从每个定点到其他所有定点之间的最短路径以及最短路径的长度 ...
状态转移方程 伪代码 测试图 python代码实现 结果: ...
问题描述如下: 具体代码实现: ...
Floyd算法的精髓在于动态规划的思想,即每次找最优解时都建立在上一次最优解的基础上,当算法执行完毕时一定是最优解 对于邻接矩阵w,w保存最初始情况下任意两点间的直接最短距离,但没有加入中继点进行考虑 如w[1][2]=20,即表示点1与点2的当前最短距离(直接距离)为20 对于路径矩阵 ...