1. SimHash与传统hash函数的区别 　　传统的Hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值，原理上仅相当于伪随机数产生算法。传统的hash算法产生的两个签名，如果原始内容在一定概率下是相等的；如果不相等，除了说明原始内容不相等外，不再提供任何信息，因为即使原始内容只相差 ...

方法介绍 背景 如果某一天，面试官问你如何设计一个比较两篇文章相似度的算法？可能你会回答几个比较传统点的思路： 一种方案是先将两篇文章分别进行分词，得到一系列特征向量，然后计算特征向量之间的距离（可以计算它们之间的欧氏距离、海明距离或者夹角余弦等等），从而通过距离的大小来判断两篇 ...

Simhash算法是Google应用在网页去重中的一个常用算法，在开始讲解Simhash之前，首先需要了解： 什么是网页去重？为什么要进行网页去重？如何进行网页去重，其基本框架是什么？ 网页去重，顾名思义，就是过滤掉重复的网页。统计结果表明，近似重复网页的数量占网页总数 ...

　　马克·吐温曾经说过，所谓经典小说，就是指很多人希望读过，但很少人真正花时间去读的小说。这种说法同样适用于“经典”的计算机书籍。 　　最近一直在看LSH，不过由于matlab基础比较差，一直没搞懂。最近看的论文里几乎都是用simHash来实现LSH，从而进行ANN。 　　有空看看基于滑动窗口 ...

　　记得以前有人问过我，网页去重算法有哪些，我不假思索的说出了余弦向量相似度匹配，但如果是数十亿级别的网页去重呢？这下糟糕了，因为每两个网页都需要计算一次向量内积，查重效率太低了！我当时就想：论查找效率肯定是要考虑hash算法，相同字符串的hashcode肯定相同，不同字符串的hashcode却是 ...

1.介绍　　 爬虫采集了大量的文本数据，如何进行去重？可以使用文本计算MD5，然后与已经抓取下来的MD5集合进行比较，但这种做法有个问题，文本稍有不同MD5值都会大相径庭， 无法处理文本相似问题。另一种方式是本文要介绍的SimHash，这是谷歌提出的一种局部敏感哈希算法，在吴军老师的《数学之美 ...

SimHash是什么 SimHash是Google在2007年发表的论文《Detecting Near-Duplicates for Web Crawling 》中提到的一种指纹生成算法或者叫指纹提取算法，被Google广泛应用在亿级的网页去重的Job中，作为locality ...

@祁俊辉，2017年6月15日测试。 1 说明 本程序衔接关于SimHash算法的实现及测试V3.0； 改进1：增加TF-IDF算法，用于计算词权重（本地新增100篇txt文本库）； 改进2：各个程序衔接，详情见流程图。 2 程序 目前项目中存在4个类，分别是分词 ...