图像阈值处理是实现图像分割的一种方法,常用的阈值分割方法有简单阈值,自适应阈值,Otsu's二值化等。 cv2.threshold()可以用来进行图像阈值处理,cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) 第一个参数是原图像,第二个参数是对像素值进行分类的阈值 ...
定义 全局阈值处理 假设某一副灰度图有如下的直方图,该图像由暗色背景下的较亮物体组成,从背景中提取这一物体时,将阈值T作为分割点,分割后的图像g x, y 由下述公式给出,称为全局阈值处理 多阈值处理 本文仅完成全局阈值处理的算法实现 基本全局阈值处理方法 . 为全局阈值T选择一个初始的估计值 . 用T分割图像,产生两组像素:G 由大于T的像素组成,G 由小于T的像素组成 . 对G 和G 的像素分 ...
2018-11-30 17:44 0 1597 推荐指数:
图像阈值处理是实现图像分割的一种方法,常用的阈值分割方法有简单阈值,自适应阈值,Otsu's二值化等。 cv2.threshold()可以用来进行图像阈值处理,cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) 第一个参数是原图像,第二个参数是对像素值进行分类的阈值 ...
空间滤波原理 使用大小为m*n的滤波器对大小为M*N的图像进行线性空间滤波,将滤波器模板乘以图像中对应灰度值,相加得模板中心灰度值 ...
仿射变换及坐标变换公式 几何变换改进图像中像素间的空间关系。这些变换通常称为橡皮模变换,因为它们可看成是在一块橡皮模上印刷一幅图像,然后根据预定的一组规则拉伸该薄膜。在数字图像处理中,几何变换由两个基本操作组成: (1)坐标的空间变换 (2)灰度内插,即对变换后的像素赋灰度值 ...
图像几何变换(缩放、旋转)中的常用的插值算法 在图像几何变换的过程中,常用的插值方法有最邻近插值(近邻取样法)、双线性内插值和三次卷积法。 最邻近插值: 这是一种最为简单的插值方法,在图像中最小的单位就是单个像素,但是在旋转个缩放的过程中如果出现了小数,那么就对这个浮点坐标进行简单的取整 ...
原图: 水平镜像: 垂直镜像: ...
使图像沿水平方向和垂直方向移动 要注意像素格式PixelFormat,如24位灰度图像是1440万色,但是我们书上给的算法是对8为进行处理,可以采用分割的思想将24位拆开成3个8位,由这三个8为所保存的数据组合为24位,在处理的时候就将他们分开处理但是要整体观看 ...
在数字图像处理中,Lena(Lenna)是一张被广泛使用的标准图片,特别在图像压缩的算法研究中。 黑白Lena图 标准Lena (为什么用这幅图,是因为这图的各个频段的能量都很丰富:即有低频(光滑的皮肤),也有高频(帽子上的羽毛),很适合 ...
图像阈值分割是一种广泛应用的分割技术,利用图像中要提取的目标区域与其背景在灰度特性上的差异,把图像看作具有不同灰度级的两类区域(目标区域和背景区域)的组合,选取一个比较合理的阈值,以确定图像中每个像素点应该属于目标区域还是背景区域,从而产生相应的二值图像。 在skimage库中,阈值分割的功能 ...