原文:记录:tf.saved_model 模块的简单使用(TensorFlow 模型存储与恢复)

虽然说 TensorFlow . 即将问世,但是有一些模块的内容却是不大变化的。其中就有 tf.saved model 模块,主要用于模型的存储和恢复。为了防止学习记录文件丢失或者蠢笨的脑子直接遗忘掉这部分内容,在此做点简单的记录,以便将来查阅。 最近为了一个课程作业,不得已涉及到关于图像超分辨率恢复的内容,不得不准备随时存储训练的模型,只好再回过头来瞄一眼 TensorFlow 文档,真是太痛苦 ...

2018-11-30 16:15 2 8007 推荐指数:

查看详情

TensorFlow saved_model 模块

https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/75213361 saved_model模块主要用于TensorFlow Serving。TF Serving是一个将训练好的模型部署至生产环境的系统,主要的优点在于可以保持Server端 ...

Mon Aug 20 22:26:00 CST 2018 0 1186
Tensorflowsaved_model模块学习

saved_model模块主要用于TensorFlow Serving。TF Serving是一个将训练好的模型部署至生产环境的系统,主要的优点在于可以保持Server端与API不变的情况下,部署新的算法或进行试验,同时还有很高的性能。 在模型的训练阶段,同时要保存tfs需要 ...

Wed Apr 03 17:12:00 CST 2019 0 711
TensorFlow使用记录 (九): 模型保存与恢复

模型文件 tensorflow 训练保存的模型注意包含两个部分:网络结构和参数值。 .meta .meta 文件以 “protocol buffer”格式保存了整个模型的结构图,模型上定义的操作等信息。 查看 meta 文件中所有的操作信息: View ...

Sat Oct 12 19:01:00 CST 2019 0 487
TensorFlowtf.train.Saver()模型保存与恢复

1.保存 将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块模型保存,先要创建一个Saver对象:如 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数经常会用到,max_to_keep 参数,这个是用来设置保存模型 ...

Wed Apr 11 00:55:00 CST 2018 0 7223
tensorflowtf.train.Saver()模型保存与恢复

将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块模型保存,先要创建一个Saver对象:如 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数我们经常会 ...

Wed Jun 12 19:23:00 CST 2019 0 1221
tensorflow serving 之minist_saved_model.py解读

最近在学习tensorflow serving,但是就这样平淡看代码可能觉得不能真正思考,就想着写个文章看看,自己写给自己的,就像自己对着镜子演讲一样,写个文章也像自己给自己讲课,这样思考的比较深,学到的也比较多,有错欢迎揪出, minist_saved_model ...

Sun Aug 27 01:06:00 CST 2017 0 3920
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM