tensorflow数据读取机制 tensorflow中为了充分利用GPU,减少GPU等待数据的空闲时间,使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算。 具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数据读入到一个内存队列中,另一个线程负责计算任务,所需数据直接从内存队列中获取。 tf ...
tf.train.slice input producer处理的是来源tensor的数据 转载自:https: blog.csdn.net dcrmg article details 里面有详细参数解释 官方说明 简单使用 运行结果: 用tf.data.Dataset.from tensor slices调用,之前的会被抛弃,用法:https: blog.csdn.net qq article d ...
2018-11-30 15:40 0 2423 推荐指数:
tensorflow数据读取机制 tensorflow中为了充分利用GPU,减少GPU等待数据的空闲时间,使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算。 具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数据读入到一个内存队列中,另一个线程负责计算任务,所需数据直接从内存队列中获取。 tf ...
1. https://blog.csdn.net/qq_41427568/article/details/85801579 ...
tf.train.string_input_producer只是读入文件还没有解析,需要tf.WholeFileReader()来解析文件 ...
1. 实例化对象 max_to_keep: 表明保存的最大checkpoint文件数。当一个新文件创建的时候,旧文件就会被删掉。如果值为None或0, 表示保存所有的checkpoin ...
这个函数可以参考吴恩达deeplearning.ai中的指数加权平均。 和指数加权平均不一样的是,tensorflow中提供的这个函数,能够让decay_rate随着step的变化而变化。 ...
转载:https://www.jianshu.com/p/71e6ef6c121b https://www.cnblogs.com/chamie/p/11073363.html 其中“input_”是你输入的tensor,就是被切的那个。 “begin ...
在自定义数据集中: 从上述代码可以看出,tf.train.Example中包含了属性名称到取值的字典,其中属性名称为字符串,属性的取值可以为字符串(BytesList)、实数列表(FloatList)或者整数列表(Int64List)。 一般 ...
tf.slice函数解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ tf.slice(input_, begin, size, name = None) 解释 : 这个函数的作用是从输入数据input中提取出一块切片 切片的尺寸是size,切片的开始位置是begin ...