Python机器学习笔记：使用scikit-learn工具进行PCA降维
之前总结过关于PCA的知识：深入学习主成分分析（PCA）算法原理。这里打算再写一篇笔记，总结一下如何使用scikit-learn工具来进行PCA降维。 在数据处理中，经常会遇到特征维度比样本数量多得多的情况，如果拿到实际工程中去跑，效果不一定好。一是因为冗余的特征会带来一些噪音，影响计算 ...
原文：scikit-learn使用PCA降维小结
本文在主成分分析 PCA 原理总结和用scikit learn学习主成分分析 PCA 的内容基础上做了一些笔记和补充，强调了我认为重要的部分，其中一些细节不再赘述。 Jupiter notebook版本参见我的github:https: github.com konatasick machine learning note blob master pca.ipynb PCA的思想 PCA Prin ...
2018-11-30 10:54 0 2230 推荐指数：
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scikit-learn一般实例之四:使用管道和GridSearchCV选择降维
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scikit-learn中的主成分分析（PCA）的使用
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通过 numpy 和 scikit-learn 计算 PCA 实例
使用 scikit-learn 计算过程 使用 numpy 计算的过程 ...
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