1. 全局直方图均衡化 cv2.equalizeHist(src, dst=None)函数只能处理单通道的数据,src为输入图像对象矩阵，必须为单通道的uint8类型的矩阵数据。直方图均衡化可以看作是图像增强的一个手段，示例代码如下： 运行效果如下： 由运行的效果图，我们可以看出 ...

参看博客： 1.http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5687782.html 2.https://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/d ...

图像直方图（histogram）是图像的统计学特征，常用于了解图像的基本特征以便分析。不过图像的直方图不具有空间特征。 图像的灰度直方图（histogram），就是将图像转化成灰度图像之后，统计各个像素点的灰度值，绘制成直方图，其横轴是灰度值（0，255），纵轴是该灰度值所对应的像素的数目 ...

直方图简介：图像的直方图是用来表现图像中亮度分布的直方图,给出的是图像中某个亮度或者某个范围亮度下共有几个像素.还不明白?就是统计一幅图某个亮度像素数量.比如对于灰度值12,一幅图里面有2000 个像素其灰度值为12,那么就能够统计12这个亮度的像素为2000个,其他类推。参考：https ...

（一）图像直方图 要画直方图必须要安装matplotlib库，Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库。 图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表，其横坐标代表了图像像素的种类，可以是灰度的，也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比 ...

对比直方图：compareHist 函数 double compareHist(InputArray H1, InputArray H2, int method); H1，H2，是要进行比较的直方图。 method，比较方法。有如下选择： 方法 ...

在opencv中提供了阈值操作，给定阈值进行分割图像 上图为读灰度图得到的结果，下图为读原图得到的结果。 上面给了五种方式，上图第一个为原图。改变 cv2.threshold(img_gray, 127, 255 ...

算法核心：找阈值！！！ 参考文章：http://www.cnblogs.com/ssyfj/p/9272615.html#二全局阈值使用thresh_triangle三角形算法 https://w ...