一、YARN基本服务组件 YARN是Hadoop 2.0中的资源管理系统,它的基本设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成了两个独立的服务:一个全局的资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的ApplicationMaster ...
Yarn架构介绍Yarn MRv 最基本的想法是将原JobTracker主要的资源管理和job调度 监视功能分开作为两个单独的守护进程。有一个全局的ResourceManager RM 和每个Application有一个ApplicationMaster AM ,Application相当于map reduce job或者DAG jobs。ResourceManager和NodeManager N ...
2018-11-29 18:18 0 3136 推荐指数:
一、YARN基本服务组件 YARN是Hadoop 2.0中的资源管理系统,它的基本设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成了两个独立的服务:一个全局的资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的ApplicationMaster ...
本文主要从yarn的基础架构和yarn的作业执行流程进行阐述 一、yarn的概述 Apache Yarn(Yet Another Resource Negotiator的缩写)是hadoop集群资源管理器系统,Yarn从hadoop 2引入,最初是为了改善MapReduce的实现 ...
一、yarn的基本思想 yarn是Hadoop 2.0中的资源管理系统,它的基本思想是将JobTracker 的两个主要功能(资源管理和作业调度/监控)分离,主要方法是创建一个全局的ResourceManager(RM)和若干个针对应用程序的ApplicationMaster(AM ...
的,但是作业是可以挂的,挂了重启即可.因此YARN的架构比较轻量级,HDFS的架构相对来说,比较重量级别. 小 ...
1. YARN产生背景 MapReduce本身存在着一些问题: 1)JobTracker单点故障问题;如果Hadoop集群的JobTracker挂掉,则整个分布式集群都不能使用了。 2)JobTracker承受的访问压力大,影响系统的扩展性。 3)不支持MapReduce ...
NodeManager(NM)是 Yarn 中单个节点上的代理,它管理 Hadoop 集群中单个计算节点,功能包括与 ResourceManager 保持通信、管理 Container 的生命周期、监控每个 Container 的资源使用情况、追踪节点健康状况、管理日志和不同应用程序用到的附属服务 ...
一、Spark on YARN cluster 模式作业运行全过程分析 下面是分析Spark on YARN的Cluster模式,从用户提交作业到作业运行结束整个运行期间的过程分析。 客户端进行操作 1、根据yarnConf来初始化yarnClient,并启动yarnClient ...
1、YARN 是什么? 从业界使用分布式系统的变化趋势和 hadoop 框架的长远发展来看,MapReduce的 JobTracker/TaskTracker 机制需要大规模的调整来修复它在可扩展性,内存消耗,线程模型,可靠性和性能上的缺陷。在过去的几年中,hadoop 开发团队做了一些 ...