线性代数随笔（一）：线性变换，特征分解，二次型
一、一般线性变换 1、对于一个典型的线性变换： $y=A\boldsymbol x=\left[ \begin{array}{cc} \boldsymbol w_1 & \boldsymb ...
原文：特征分解、二次型、特征分解的应用
特征分解 一般矩阵 特征分解的一般性质： 已知线性无关的向量，一定存在矩阵的逆。 Tip：并非所有的方阵 n n 都可以被对角化。 对称矩阵 性质 ：如果一个对称矩阵的特征值都不相同，则其相应的特征向量不仅线性无关，而且所有的特征向量正交 乘积为 。 性质 ：对称矩阵的特征值都是实数。 性质 ： 性质 ： 性质 ： 对称矩阵可以被U相似对角化 U是特征向量矩阵 二次型 正定矩阵和负定矩阵均值涉及对 ...
2018-11-29 15:23 0 1026 推荐指数：
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