解决上述办法有两点： 两个import 需要放在 hiveCtx之后。 val hiveCtx: SparkSession SparkSession.builder.config conf .enableHiveSupport .getOrCreate import hiveCtx.sql import hiveCtx.implicits. case class 类 param ：type 需要放 ...
2018-11-29 14:52 0 1244 推荐指数：
idea显示toDF() 没有这个函数，显示错误: 解决： 增加一行： http://ifeve.com/spark-sql-dataframes/ 在spark1.3，从RDD到DataFrame的隐式转换隔离出来，单独放到SQLContext.implicits对象中，所以现在 ...
sbt编译spark程序提示value toDF is not a member of Seq() 前提 使用Scala编写的Spark程序，在sbt编译打包的时候提示value toDF is not a member of Seq()，出问题的代码如下： 其中STU是一个定义 ...
Attempting to run http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html#a-standalone-app-in-scala from source. This line val wordCounts ...
代码示例： ...
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是spark专题第二篇文章，我们来看spark非常重要的一个概念——RDD。 在上一讲当中我们在本地安装好了spark，虽然我们只有local一个集群，但是仍然不妨碍我们进行实验。spark最大的特点就是无论集群的资源 ...
RDD作为弹性分布式数据集，它的弹性具体体现在以下七个方面。 1．自动进行内存和磁盘数据存储的切换 Spark会优先把数据放到内存中，如果内存实在放不下，会放到磁盘里面，不但能计算内存放下的数据，也能计算内存放不下的数据。如果实际数据大于内存，则要考虑数据放置策略和优化算法。当应 ...
什么是Map、什么是Reduce MapReduce是一个分布式编程计算模型，用于大规模数据集的分布式系统计算。 我个人理解，Map（映射、过滤）就是对一个分布式文件系统（HDFS）中的每一行 ...
1. Spark RDD 创建操作 1.1 数据集合 parallelize 可以创建一个能够并行操作的RDD。其函数定义如下： def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...
