今天来看看一个比较头疼的问题，如何在数据库中存储树形结构呢？ 　　像mysql这样的关系型数据库，比较适合存储一些类似表格的扁平化数据，但是遇到像树形结构这样有深度的人，就很难驾驭了。 　　举个栗子：现在有一个要存储一下公司的人员结构，大致层次结构如下： 　　（画个图真不容易 ...

对于图来说，邻接矩阵是不错的一种图存储结构，但是我们也发现，对于边数相对顶点较少的图，这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。因此我们考虑另外一种存储结构方式：邻接表（Adjacency List），即数组与链表相结合的存储方法。 邻接表的处理方法是这样的。 1、图中顶点用一个一维数组存储 ...

文字描述 　　邻接多重表是无向图的另一种链式存储结构. 虽然邻接表是无向图的一种很有效的存储结构,在邻接表中容易求得顶点和边的各种信息. 但是,在邻接表中每一条边(vi,vj)有两个结点，分别在第i个和第j个链表中，这给某些图的操作带来不便。如对已被搜索过的边作记号或删除一条边等，此时需要找到 ...

之前我们介绍过图的邻接矩阵存储法，它的空间和时间复杂度都是N2，现在我来介绍另外一种存储图的方法：邻接表，这样空间和时间复杂度就都是M。对于稀疏图来说，M要远远小于N2。先上数据，如下。 1 2 3 ...

需求一般树形结构的数据使用需求有两点: 显示整棵树的数据 select * from treeNodes 给出某个点，显示到达该点所经过的路径 a=select * from treeNodes where id='7' b=select * from treeNodes ...

图（Graph）是一种非线性结构 图的特点（多对多），顶点之间的关系是任意的，图中任意两个顶点之间都可能相关，顶点的前驱和后继个数无限制。 图：数据元素间存在多对多关系的数据结构，加上一组基本操作构成的抽象数据类型。 图的基本术语 顶点：图中的数据元素 ...

数据结构中图有多种存储结构，这里我就来说其中较简单的两种，邻接矩阵以及邻接表。 邻接矩阵：用一个n*n的矩阵来表示一张图，矩阵的横纵坐标均表示图的点，例如矩阵第i行第j列数字为1，在无向图中表示点i与点j之间有一条连线，而在有向图中表示在图中有一条由i指向j的边。这个点数字为几，代表有几条 ...

图的邻接矩阵（Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组来表示图。一个一维的数组存储图中顶点信息，一个二维数组（称为邻接矩阵）存储图中的边或弧的信息。 设图G有n个顶点，则邻接矩阵是一个n*n的方阵，定义为： 我们来看一个实例，图7-4-2的左图就是一个无向图 ...