mapreduce和spark的原理及区别 阿善有用
Mapreduce和spark是数据处理层两大核心，了解和学习大数据必须要重点掌握的环节，根据自己的经验和大家做一下知识的分享。 首先了解一下Mapreduce，它最本质的两个过程就是Map和Reduce，Map的应用在于我们需要数据一对一的元素的映射转换，比如说进行截取，进行过滤 ...
原文：spark原理和spark与mapreduce的最大区别
参考文档:https: files.cnblogs.com files han guang xue spark .pdf 参考网址:https: www.cnblogs.com wangrd p .html 对于spark个人理解: spark与mapreduce最大不同之处:spark是可以将某个特定的且反复使用的数据集的迭代算法高效运行,mapreduce处理数据需要与其他节点的或是框架保持高 ...
2018-11-29 08:52 1 7991 推荐指数：
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