Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation(2015)学习笔记
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原文：论文笔记：Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation
年 月份挂出来的文章，基本思想就是用对抗训练的方法来学习domain invariant的特征表示。方法也很只管，在网络的某一层特征之后接一个判别网络，负责预测特征所属的domain，而后特征提取器和判别器在域分类loss上对抗，同时特征提取器和lable分类器 也就是原任务中的分类器 共同优化lable分类loss。整个过程跟GAN是差不多的，一种个人的不严谨的说法，可以将GAN理解成像素空间 ...
2018-11-28 23:52 0 1535 推荐指数：
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