Learning Rich Features from RGB-D Images for Object Detection and Segmentation论文笔记
相关工作： 将R-CNN推广到RGB-D图像，引入一种新的编码方式来捕获图像中像素的地心姿态，并且这种新的编码方式比单纯使用深度通道有了明显的改进。 我们建议在每个像素上用三个通道编码深度图像：水 ...
原文：论文笔记：Learning Region Features for Object Detection
中心思想 继Relation Network实现可学习的nms之后，MSRA的大佬们觉得目标检测器依然不够fully learnable，这篇文章类似之前的Deformable ROI Pooling，主要在ROI特征的组织上做文章，文章总结了现有的各种ROI Pooling变体，提出了一个统一的数学表达式，藉由这个表达式，提出完全可学习，无人工设计的Region特征，据Han Hu大佬的讲座所说 ...
2018-11-28 23:51 0 743 推荐指数：
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