spark中操作hdfs
1 获取路径 2 相关操作 ...
原文：Spark中直接操作HDFS
Spark作为一个基于内存的大数据计算框架，可以和hadoop生态的资源调度器和分布式文件存储系统无缝融合。Spark可以直接操作存储在HDFS上面的数据： 通过Hadoop方式操作已经存在的文件目录 val path new 通过spark自带的hadoopconf方式操作已经存在文件目录 val hadoopConf sparkContext.hadoopConfiguration val h ...
2018-11-28 16:56 0 3779 推荐指数：
相关推荐
Java之XML操作：从XML中直接获取数据
本文介绍如何将数据记录在XML文件中，然后通过DOM4J直接从XML中读取到数据。 依赖包： 工具类代码： 测试代码： 测试结果： XML文档： ...
JAVA中直接用Jdbc就能操作数据库了，为什么还要用spring框架?
不过随着业务的扩展，你就会发现jdbc建立一个连接居然要几百毫秒，而执行一个普通的SQL仅仅需要几毫秒。 这么重量级的资源建立了就释放了不合适，得找个容器存起来，谁要就来取，不用了就还给容器，毕竟容 ...
Spark学习小记-（4）jupyter连接pyspark操作hdfs及hive
先在我的集群上安装python3： [root@hadoop02 module]# yum install python3 再安装jupyter： pip3 install jupyter -i ...
scala Spark编程 读取HDFS文件操作,Jackson问题
Scala module 2.10.0 requires Jackson Databind version >= 2.10.0 and < 2.11.0 这是jackson多版本题 ...
scala之 spark连接SQL和HIVE/IDEA操作HDFS
一、连接SQL 方法一、 方法二、 方法三、读取Resource上写的.properties配置： https://www.cnblogs.com/saberto ...
SparkHiveContext和直接Spark读取hdfs上文件然后再分析效果区别
最近用spark在集群上验证一个算法的问题，数据量大概是一天P级的，使用hiveContext查询之后再调用算法进行读取效果很慢，大概需要二十多个小时，一个查询将近半个小时，代码大概如下： 主要是where之后的hive查询太过缓慢，于是试着直接spark用textFile读取文件 ...