将一份一亿多条数据的csv文件等分为10份,代码如下所示: 注意:如果此时文件的路径包含有中文,则必须改成以下的代码: 但是使用这种方法调用文件进内存,加重了内存的负担,两次赋值相当于内存占用乘2,此方法不建议使用 ...
小编最近入坑风控,在工作中需要对数据进行等频率切分,也就是将数据划分成几段,在每段中,数据的出现频率,出现次数是大致相同的,让数据集在每段上呈现出分布均匀的趋势。 小编先是想到df.describe 出来的结果是: 描述结果分别就是 计数,均值,标准差,最小,四分位数,最大值 我要的是十分位,那就要借助describe的参数percentiles了,percentiles 中可以存放切分点的列表 ...
2018-11-30 10:56 0 1636 推荐指数:
将一份一亿多条数据的csv文件等分为10份,代码如下所示: 注意:如果此时文件的路径包含有中文,则必须改成以下的代码: 但是使用这种方法调用文件进内存,加重了内存的负担,两次赋值相当于内存占用乘2,此方法不建议使用 ...
在机器学习或者深度学习中,我们常常碰到一个问题是数据集的切分。比如在一个比赛中,举办方给我们的只是一个带标注的训练集和不带标注的测试集。其中训练集是用于训练,而测试集用于已训练模型上跑出一个结果,然后提交,然后举办方验证结果给出一个分数。但是我们在训练过程中,可能会出现过拟合等问题,会面 ...
Sqoop通过--split-by指定切分的字段,--m设置mapper的数量。通过这两个参数分解生成m个where子句,进行分段查询。因此sqoop的split可以理解为where子句的切分。 第一步,获取切分字段的MIN()和MAX() 为了根据mapper的个数切分table ...
1、指定切分的字段 Sqoop通过--split-by指定切分的字段,--m设置mapper的数量。通过这两个参数分解生成m个where子句,进行分段查询。因此sqoop的split可以理解为where子句的切分。 可以看到 sqoop会根据切分字段的MIN()和MAX ...
Python 切分数组 将一个数组,均分为多个数组 代码 输出 ...
[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (3)--切分数据和运行时系统 目录 [源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (3)--切分数据和运行时系统 0x00 摘要 0x01 分割小批次 1.1 使用 ...
无论是训练机器学习或是深度学习,第一步当然是先划分数据集啦,今天小白整理了一些划分数据集的方法,希望大佬们多多指教啊,嘻嘻~ 首先看一下数据集的样子,flower_data文件夹下有四个文件夹,每个文件夹表示一种花的类别 划分数据集的主要步骤: 1. 定义一个空字典,用来存放 ...
先举个例子,如下test.txt文件数据,需要提取每条数据的title和content, 单独保存到文件中: 首先发现,数据是以空行作为分割点,所以,可以以空行拆分数据,做处理,具体代码如下: 上述代码中通过正则进行匹配title和content内容,如果它们在每条数据 ...