[复习]动态dp 你还是可以认为我原来写的动态dp就是在扯蛋。 [Luogu4719]【模板】动态dp 首先作为一个\(dp\)题,我们显然可以每次修改之后都进行暴力\(dp\),设\(f[i][0/1]\)表示当前考虑\(i\)及其子树内的点,当前这个点是选还是不选时能够得到的最大权值 ...
动态dp 这个鬼玩意我已经点开 关上无数次了,当时dkw给洛谷贡模板题的时候还问过我一次来着......然而我并不会,然后,,,,然后NOIP就爆炸了。 所以,趁着难得滚到机房的时间,赶快学习一下QwQ。 直接搬洛谷上的模板题吧 题面 P 动态dp 给定一棵 n 个节点的树,点有点权,有 m 次修改单点点权的操作,回答每次操作之后的最大独立集大小。 solution 首先有一个 O nm 的傻逼做 ...
2018-11-28 14:30 8 4122 推荐指数:
[复习]动态dp 你还是可以认为我原来写的动态dp就是在扯蛋。 [Luogu4719]【模板】动态dp 首先作为一个\(dp\)题,我们显然可以每次修改之后都进行暴力\(dp\),设\(f[i][0/1]\)表示当前考虑\(i\)及其子树内的点,当前这个点是选还是不选时能够得到的最大权值 ...
\(noip\)考了,赶紧补一发。 不得不说网上的题解还是不错的ljq的代码吼啊 一开始看的博客 模板 其实我感觉看博客不如看别人优秀的代码来的快 朴素\(dp\)的想法就是\(f_{i,01}\)表示当前点\(i\)选还是不选。 而动态\(dp\)的思想就是,把\(dp ...
前言 动态规划是很重要的一个知识点,大大小小的比赛总会有一两道DP题,足以说明动态规划的重要性。 动态规划主要是思想,并没有固定的模板,那么,怎么判断题目是不是动态规划呢? DP题一般都会满足三个条件:子问题重叠、无后效性、最优子结构性质。 动态规划把原问题看作若干个重叠子问题,每个子问题 ...
动态规划(dynamic progromming) 将一个复杂的问题分解成若干个子问题,通过综合子问题的最优解来得到原问题的最优解 动态规划会将每个求解过的子问题的解记录下来,这样下一次碰到同样的子问题时,就可以直接使用之前记录的结果,而不是重复计算 可以用递归或者递推的写法实现 ...
我们在解决一些线性区间上的最优化问题的时候,往往也能够利用到动态规划的思想,这种问题可以叫做线性dp。在这篇文章中,我们将讨论有关线性dp的一些问题。 在有关线性dp问题中,有着几个比较经典而基础的模型,例如最长上升子序列(LIS)、最长公共子序列(LCS)、最大子序列 ...
动态规划是通过找当前项和前一或几项或后一或几项的关系,从而对一个数组多次利用达到减少复杂度。 1.当一串数可以不限次利用时,采用顺序的方式循环:for(j=0;j<=max_n;j++)(一维数组)或者加一个for(k=0;k*A[i]<=j;k++)(二维数组) 2.当一串数 ...
参考https://blog.csdn.net/libosbo/article/details/80038549 动态规划是求解决策过程最优化的数学方法。利用各个阶段之间的关系,逐个求解,最终求得全局最优解,需要确认原问题与子问题、动态规划状态、边界状态、边界状态结值、状态转移方程 ...
题面 洛谷 题解 等下发链接 代码: ...