Hive 如何使用mapjoin 转载：原文链接 https://www.jianshu.com/p/b52466e93226 https://www.cnblogs.com/1130136248wlxk/articles/5692594.html hive ...

摘要 MapJoin是Hive的一种优化操作，其适用于小表JOIN大表的场景，由于表的JOIN操作是在Map端且在内存进行的，所以其并不需要启动Reduce任务也就不需要经过shuffle阶段，从而能在一定程度上节省资源提高JOIN效率 使用 方法 ...

笼统的说，Hive中的Join可分为Common Join（Reduce阶段完成join）和Map Join（Map阶段完成join）。 一、Hive Common Join 如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作 ...

如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join，即：在Reduce阶段完成join。容易发生数据倾斜。可以用MapJoin把小表全部加载到内存在map端进行join，避免reducer处理 开启MapJoin ...

注释的方式强制Hive使用Mapjoin： 支持spark https://www.cnblogs.com/MOBIN/p/5702580.html ...

【正文】 这里以按钮实现活动跳转为例，为实现这个功能，我们需要三个步骤： 1.点击按钮才发生页面跳转，因此，第一步我们先要找到要点击的按钮 如何拿到按钮对象呢？通过资源id，前面我们提到过，在R ...

大表和小表关联查询可以采用mapjoin优化查询速度。那什么是mapjoin呢？理解MapJoin之前先介绍另一种Join方式，CommonJoin。我们知道Hive编写SQL语句，Hive会将SQL解析成MapReduce任务。对于一个简单的关联查询，CommonJoin任务设计Map阶段 ...

1. mapjoin优化适合小表join大表 2. 开启并行执行 3. 开启动态分区 ...