N-gram语言模型 考虑一个语音识别系统,假设用户说了这么一句话:“I have a gun”,因为发音的相似,该语音识别系统发现如下几句话都是可能的候选:1、I have a gun. 2、I have a gull. 3、I have a gub. 那么问题来了,到底哪一个是正确答案 ...
从独立性假设到联合概率链朴素贝叶斯中使用的独立性假设为 P x ,x ,x ,...,xn P x P x P x ...P xn 去掉独立性假设,有下面这个恒等式,即联合概率链规则 P x ,x ,x ,...,xn P x P x x P x x ,x ...P xn x ,x ,...,xn 其中,xi代表一个词,联合概率链规则表示句子中每个词都跟前面一个词有关,而独立性假设则是忽略了一个 ...
2018-11-28 11:07 0 649 推荐指数:
N-gram语言模型 考虑一个语音识别系统,假设用户说了这么一句话:“I have a gun”,因为发音的相似,该语音识别系统发现如下几句话都是可能的候选:1、I have a gun. 2、I have a gull. 3、I have a gub. 那么问题来了,到底哪一个是正确答案 ...
的公司名称是否有效,需要用到NLP的知识内容,我们首先能够想到的是利用NLP中的语言模型,来对公司名称进行训练 ...
一、背景 1. 问题 一切模型始于问题,我们首先抛出一个问题:如何计算一段文本出现的概率? 这个其实是语言模型要解决的问题,如果它解决了,那么对话系统就可以从生成句子的候选集中选择出现概率最大的进行回答;翻译模型也可以选择最合理的一句话作为翻译结果,一切变 ...
\data\ ngram 1=10 ngram 2=20 ngram 3=30 \1-grams: -2.522091 啊 -0.4599362 -3.616682 ...
转载请注明地址(http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/8522078) 学习概率的时候,大家一定都学过马尔科夫模型吧,当时就觉得很有意思,后来看了数学之美之隐马模型在自然语言处理中的应用后,看到隐马尔科夫模型竟然能有 ...
模型与普通的马尔科夫模型不同的是,HMM含有隐变量空间,并且遵循马尔科夫假设。这样说太抽象,我们看下图: ...
随机场(Random Field)是在同一向量空间上一组随机变量组成的集合。通常情况下我们将存在相关关系的一组随机变量作为随机场进行研究。通常我们使用λ来表示一个参数给定的随机场。 概率图模型采用图来表示随机变量之间的相关关系, 最常见的概率图模型是采用有向无环图的贝叶斯网络和采用无向图的马尔科 ...
隐马尔科夫模型在语音识别,自然语言处理等领域有着广泛的应用,80年代李开复博士就是采用隐含马尔可夫模型的框架, 成功地开发了世界上第一个大词汇量连续语音识别系统 Sphinx。本文先介绍隐马尔科夫模型的定义及观察序列的概率计算问题。 模型定义 隐马尔科夫模型定义如下:$$\lambda ...