30行代码奉上！（MNIST手写数字的识别，识别率大约在91%，简单尝试的一个程序，小玩具而已） 其中x作为输入是一个1x768的向量，然后就是经过权重和偏食，就得到10个输出，然后用softmax()进行预测值的输出。 此外y_作为真值，要用到一个占位符 ...

PyTorch手写数字识别(MNIST数据集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手写数字识别是一个比较简单的入门项目，相当于深度学习中的 Hello World，可以让我们快速了解 ...

手写数字库很容易建立，但是总会很浪费时间。Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建有一个手写数字数据库，训练库有60,000张手写数字图像，测试库有10,000张。 请访问原站 http://yann.lecun.com/exdb/mnist ...

0.引言 　　平时经常会接触到验证码，或者在机器学习学习过程中，大家或许会接触过手写体识别/验证码识别之类问题，会用到手写体的数据集； 　　自己尝试写了一个生成手写体图片的 Python 程序，可以批量生成手写体数字数据集，在此分享下生成 30*30像素 的手写体数字 1-9 图片 的一种实现 ...

手写数字数据集（下载地址：http://www.cs.nyu.edu/~roweis/data.html） 　　手写数字数据集包括1797个0-9的手写数字数据，每个数字由8*8大小的矩阵构成，矩阵中值的范围是0-16，代表颜色的深度。　　使用 ...

手写数字识别 前段时间开始学习pytorch，学习了一点pytorch的小语法，在网上找到了pytorch入门写CNN的代码，自己尝试读懂加上注释。更多的了解一下pytorch，代码注释写的还算清楚，在阅读代码之前可以看一下我收获的知识都是在代码里遇到的不会的语句，我自己通过阅读别博客获取的知识 ...

在TensorFlow的官方入门课程中，多次用到mnist数据集。 mnist数据集是一个数字手写体图片库，但它的存储格式并非常见的图片格式，所有的图片都集中保存在四个扩展名为idx3-ubyte的二进制文件。 如果我们想要知道大名鼎鼎的mnist手写体数字都长什么样子，就需要从mnist ...

一. Tensorflow环境的安装 这里我们只讲CPU版本，使用 Anaconda 进行安装 a.首先我们要安装 Anaconda 链接：https://pan.baidu.com/s/1Ax ...