限流就是通过对并发访问/请求进行限速或一个时间窗口内的请求进行限速，从而达到保护系统的目的。一般系统可以通过压测来预估能处理的峰值，一旦达到设定的峰值阀值，则可以拒绝服务（定向错误页或告知资源没有了）、排队或等待（例如：秒杀、评论、下单）、降级（返回默认数据）。 限流不能乱用，否则正常流量会出 ...

复杂，用户数和访问量越来越大，我们的应用需要支撑更多的并发量，同时，我们的应用服务器和数据库服务器所做的 ...

服务降级： 服务压力剧增的时候根据当前的业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级，以此环节服务器的压力，以保证核心任务的进行。 同时保证部分甚至大部分任务客户能得到正确的相应。也就是当前的请求处理不了了或者出错了，给一个默认的返回。 服务熔断：在股票市场，熔断这个词 ...

熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回“错误”的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。在SpringCloud框架里熔断机制通过Hystrix实现，Hystrix会监控微服务间 ...

服务直接的调用，比如在高并发情况下出现进程阻塞，导致当前线程不可用，慢慢的全部线程阻塞，导致服务器雪崩。服务熔断：相当于保险丝，出现某个异常，直接熔断整个服务，而不是一直等到服务超时。通过维护一个自己的线程池，当线程到达阈值的时候就启动服务降级，如果其他请求继续访问就直接返回fallback ...

介绍一下降级和熔断的概念 什么是降级呢? 降级意味着多种方案，当系统出现问题的时候，你有一个备选方案可以马上切换，比如有一个接口的功能是实时预测未来一个月某个商品的采购数量，突然间依赖的上游系统出现问题了，那么我们的接口就完全不可用了吗？显然这是不应该的，这时我接口就可以降级，返回昨天实时 ...

是正在奔向人生巅峰的屌丝。 高并发会来带的后果 服务端： 导致站点服务器/DB服务器资源被占满崩 ...

前不久，我做了一下java高并发场景的处理，在这里总结一下：场景主要包括两个方面：一个是减库存，一个是记录订单。简单分析一下业务：每个客户端下单，服务器在数据库上面都相应的执行两个操作，第一步把库存表某条库存信息update更新一下，同时在订单表中insert添加一个记录某某客户预定了某某商品 ...