初次接触Captioning的问题,第一印象就是Andrej Karpathy好聪明。主要从他的两篇文章开始入门,《Deep Fragment Embeddings for Bidirectional Image Sentence Mapping》和《Deep Visual-Semantic ...
Image caption generation: https: github.com eladhoffer captionGen Simple encoder decoder image captioning: https: github.com udacity CVND Image Captioning Project Paper StyleNet: Generating Attractive ...
2018-12-03 15:16 0 2252 推荐指数:
初次接触Captioning的问题,第一印象就是Andrej Karpathy好聪明。主要从他的两篇文章开始入门,《Deep Fragment Embeddings for Bidirectional Image Sentence Mapping》和《Deep Visual-Semantic ...
第七讲_图像描述(图说)Image Captioning 本章结构 递归神经网络 时序后向传播(BPTT) 朴素Vanilla-RNN 基本模型 用sigmoid存在严重的梯度消失 LSTM长短时记忆模型(97年提出) 基本模型 ...
目录 一、 应用领域 二、 原理 三、使用的环境与数据集 3.1. 环境 3.2. 数据集 四、网络模型 4.1 理 ...
Image Caption: Automatically describing the content of an image domain:CV+NLP Category:(by myself, you can read the survey for detail.) CNN+RNN ...
Meshed-Memory Transformer for Image Captioning 一句话复盘:我们提出了对self-attention增加记忆槽以引入高层信息的特征向量结构,和基于两重cross-attention作权重的encoder和decoder全连接结构 ...
在VQA, Image Caption等任务中,构建模型是一件工作量较大的工作。有没有什么能减少这些重复的工作量呢?与此同时,Pytorch,tensorflow等开源的深度学习工具包发布,大大减少了研究人员在构建模型上的重复工作。于是,有机构开始着手以Pytorch为基础,构建了VQA的框架 ...
题目:SCA-CNN: Spatial and Channel-wise Attention in Convolutional Networks for Image Captioning 作者: Long Chen等(浙大、新国立、山大) 期刊:CVPR 2017 1 背景 ...
Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering-阅读总结 笔记不能简单的抄写文中的内容,得有自己的思考和理解。 一、基本信息 \1.标题:Bottom-Up ...