如何使用BERT实现中文的文本分类(附代码) ...
参考这篇文章: 小数据福音 BERT在极小数据下带来显著提升的开源实现 https: mp.weixin.qq.com s biz MzIwMTc ODE Mw amp mid amp idx amp sn ddcd c dda bb amp chksm ea a a db bf df cc a bab e a b d a bfb c b cdb abe f b amp mpshare amp s ...
2018-11-27 12:35 0 2587 推荐指数:
如何使用BERT实现中文的文本分类(附代码) ...
Bert实际上就是通过叠加多层transformer的encoder(transformer的介绍可以看我的这篇文章)通过两个任务进行训练的得到的。本文参考自BERT 的 PyTorch 实现,BERT 详解.主要结合自己对代码的一些理解融合成一篇以供学习。同时DaNing大佬的博客写的比我 ...
说明:最近一直在做关系抽取的任务,此次仅仅是记录一个实用的简单示例 参考https://www.cnblogs.com/jclian91/p/12301056.html 参考https://blo ...
环境: python 3.5 tensorflow 1.12.1 bert-serving-server 1.9.1 bert-serving-cline 1.9.1 官网上说要保证Python >= 3.5 with Tensorflow >= 1.10 1.安装 ...
# 参考 https://blog.csdn.net/luoyexuge/article/details/84939755 小做改动 需要: github上下载bert的代码:https://github.com/google-research/bert 下载google训练好的中文 ...
启动远程服务 下载模型 使用BertClient ...
BERT,全称是Bidirectional Encoder Representations from Transformers。可以理解为一种以Transformers为主要框架的双向编码表征模型。所以要想理解BERT的原理,还需要先理解什么是Transformers。 Trans ... ...
之前对bert轻量化,显存占用减少一半。但是推理速度仍然没多大变化。因此 计划通过tensorRT完成模型的推理加速。 轻量化之前链接: https://www.cnblogs.com/dhName/p/12628828.html 1. 首先,了解一下tensorTR是干什么 ...