DensePose: Dense Human Pose Estimation In The Wild（理解）
的密集对应（dense correspondence）来进一步推进机器对图像的理解。该任务涉及到其他一些 ...
原文：Learning Feature Pyramids for Human Pose Estimation（理解）
背景 人体姿态识别是计算机视觉的基础的具有挑战性的任务，其中对于身体部位的尺度变化性是存在的一个显著挑战。虽然金字塔方法广泛应用于解决此类问题，但该方法还是没有很好的被探索，我们设计了一个Pyramid Residual Module PRMs 来提高DCNNs的尺度不变性。 并且我们发现现存的初始化方法并不适用multi branch的网络，我们在当前的权重初始化方法上提出了新的方法并给出了理 ...
2018-11-27 10:51 0 1245 推荐指数：
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