Python程序如何用GPU加速：Tesla、CUDA、Numba
概念解析 首先，我们先整理一下：平时在使用一些GPU加速算法是都是在Python环境下执行，但是一般的Python代码是没办法使用GPU加速的，因为GPU是更接近计算机底层的硬件，Python一类的高级语言是没办法直接和GPU沟通的。 然后就引出话题的重点：硬件的加速必须使用硬件语言。 查询 ...
原文：【Python-GPU加速】基于Numba的GPU计算加速（一）基本
Numba是一个可以利用GPU CPU和CUDA 对python函数进行动态编译，大幅提高执行速度的加速工具包。 利用修饰器 jit, cuda.jit, vectorize等对函数进行编译 JIT：即时编译，提高执行速度 基于特定数据类型 集中于数值计算 高效编译math，cmath，sub numpy Numba是一个开源的JIT编译器，可以将python或者numpy 的一些数学计算编译为 ...
2018-11-23 23:49 0 3228 推荐指数：
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