函数声明 先看看 numpy.rollaxis() 函数的定义形式,如下: 参数 a 通常为 numpy.ndarray 类型,则 a.ndim表示 numpy 数组的维数; 参数 axis 通常为 int 类型,范围为 [0, a.ndim); 参数 start 为 int ...
numpy.rollaxis numpy.rollaxis 函数向后滚动特定的轴到一个特定位置,格式如下: numpy.rollaxis arr, axis, start 参数说明: arr:数组 axis:要向后滚动的轴,其它轴的相对位置不会改变 start:默认为零,表示完整的滚动。会滚动到特定位置。 输出结果如下: 分析: 创建的 x x 是一个三维数组: , , , , , , , 如果要 ...
2018-11-26 23:33 2 4137 推荐指数:
函数声明 先看看 numpy.rollaxis() 函数的定义形式,如下: 参数 a 通常为 numpy.ndarray 类型,则 a.ndim表示 numpy 数组的维数; 参数 axis 通常为 int 类型,范围为 [0, a.ndim); 参数 start 为 int ...
在学习python的时候常常需要numpy这个库,每次都是用一个查一个,这个,终于见到一个完整的总结了http://blog.csdn.net/blog_empire/article/details/39298557 一、数组方法 创建数组:arange()创建一维数组;array()创建一维 ...
numpy.concatenate((a1,a2,...), axis=0)函数,能够一次完成多个数组的拼接。其中a1,a2,...是数组类型的参数 示例: >>> a=np.array([1,2,3])>>> b=np.array([11,22,33 ...
python代码 结果 [[11 5] [14 6]] 结算过程, 行 * 列 1 3 2 2 1*2 + 3 * 3 1 * 2 + 3 ...
frompyfunc的调用格式为frompyfunc(func, nin, nout),其中func是计算单个元素的函数,nin是此函数的输入参数的个数,nout是此函数的返回值的个数 # 注:用frompyfunc得到的函数计算出的数组元素的类型为object,因为frompyfunc函数无法 ...
reshape函数:改变数组的维数(注意不是shape大小) squeeze 函数:从数组的形状中删除单维度条目,即把shape中为1的维度去掉 用法:numpy.squeeze(a,axis = None) ...
numpy提供的数组功能比较常用,NumPy中维数被称为轴,轴数称为秩。 import numpy as np 比如a = np.array([[1, 5, 3], [4, 2, 6]]) a.min()返回的就是a中所有元素的最小值 a.min(0)返回的就是a的每列最小值 a.min ...
通用函数:快速的元素级数组函数 通用函数是一种对ndarry中的数据执行元素级运算的函数,可以看作是简单函数(接受一个或多个标量值,并产生一个或多个标量值)的矢量化包装器。 一元func: abs丶fabs 计算整数丶浮点数或复数的绝对值。对于非复数值,可以使用更快的fabs ...