(1)、数据去重简介 1、数据去重:指在一个数字文件集合中,找出重复的数据并将其删除,只保留唯一的数据单元的过程。 2、分类: url去重:直接筛选掉重复的url 数据库去重:利用数据库的特性删除重复的数据 3、图解 4、为何需要进行url去重? 运行爬虫时,我们不需要一个网站 ...
使用数据库建立关键字段 一个或者多个 建立索引进行去重 根据url地址进行去重 使用场景:url地址对应的数据不会变的情况,url地址能够唯一判别一条数据的情况 思路: url存在Redis中 拿到url地址,判断url在Redis的集合中是否存在 存在:说明url地址已经被请求过了,不在请求 不存在:说明url地址没有被请求过,请求,把该url地址存入Redis的集合中 布隆过滤器: 使用多个加 ...
2018-11-26 22:56 0 627 推荐指数:
(1)、数据去重简介 1、数据去重:指在一个数字文件集合中,找出重复的数据并将其删除,只保留唯一的数据单元的过程。 2、分类: url去重:直接筛选掉重复的url 数据库去重:利用数据库的特性删除重复的数据 3、图解 4、为何需要进行url去重? 运行爬虫时,我们不需要一个网站 ...
1) 使用scrapy自带的set集合去重,当程序结束的时候会被清空,缺点:再次运行会导致数据重复。 2) 使用mysql做去重,对url地址进行md5,base64加密,加密之后会得到一串字符,判断字符串 是否在mysql表中,如果在表示已经爬取过了,如果不在,表示没有爬取,执行 ...
这个要看你想抓取的网页数量是哪种规模的。如果是千万以下用hash表, set, 布隆过滤器基本可以解决,如果是海量的。。。。。。嗯我也没做过海量的,不过hash表之类的就别想了,内存根本不够,分 ...
以前在做漏洞Fuzz爬虫时,曾做过URL去重相关的工作,当时是参考了seay法师的文章以及网上零碎的一些资料,感觉做的很简单。近来又遇到相关问题,于是乎有了再次改进算法的念头。 首先,针对URL本身的去重,可以直接对整块URL进行处理。在参考网上的一些文章时,发现它们大多采用了 URL 压缩存储 ...
在数据开发中,我们不难遇到重复数据的问题,搞过这类数据开发的同志肯定觉得,重复数据是真的烦人,特别是当数据量十分大的时候,如果我们用空间复杂度去换时间复杂度,会十分耗内容,稍不注意,就会内存溢出,那么针对如此庞大的数据量我们一般能怎么解决呢?下面分享几个方案: 方案一、根据一定规则分层去重 ...
基于Scrapy-redis去重 1、安装scrapy-redis 2、完全自定义redis去重原理 translate.py【去重】 3、使用scrapy-redis自带的去重规则 ...
1. 使用内置,并加以修改 ( 自定义 redis 存储的 keys ) 2. 自定义 ...