梯度下降算法以及其Python实现
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原文：梯度下降算法(1) - Python实现
算法介绍：梯度下降算法是一种利用一次导数信息求取目标函数极值的方法，也是目前应用最为广泛的局部优化算法之一。其具有实现简单 容易迁移 收敛速度较快的特征。在求解过程中，从预设的种子点开始，根据梯度信息逐步迭代更新，使得种子点逐渐向目标函数的极小值点移动，最终到达目标函数的极小值点。注意，沿梯度正向移动，将获取目标函数局部极大值 梯度上升算法 沿梯度反向移动，将获取目标函数局部极小值 梯度下降算法 ...
2018-12-07 00:27 0 3810 推荐指数：
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