利用Python进行数据分析(10) pandas基础: 处理缺失数据
数据不完整在数据分析的过程中很常见。 pandas使用浮点值NaN表示浮点和非浮点数组里的缺失数据。 pandas使用isnull()和notnull()函数来判断缺失情况。 对于缺失数据一般处理方法为滤掉或者填充 ...
原文：利用Python进行数据分析_Pandas_处理缺失数据
申明：本系列文章是自己在学习 利用Python进行数据分析 这本书的过程中，为了方便后期自己巩固知识而整理。 读取excel数据 检测缺失值 . isnull返回一个含有布尔值的对象 . notnull 是isnull 的否定式 滤除缺失数据 . 滤除所有包含缺失值的行 . 查看不含缺失值的所有行 列 填充缺失数据 . 统一填充某一个值value . 用前面的值填充缺失部分 . 用后面的值填充缺失 ...
2018-12-18 09:36 0 1446 推荐指数：
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