tensorflow serving 模型部署
\ tensorflow/serving 运行后我们要仔细看看日志，有没有报错，如果有报错， ...
原文：tensorflow 模型保存与加载 和TensorFlow serving + grpc + docker项目部署
TensorFlow 模型保存与加载 TensorFlow中总共有两种保存和加载模型的方法。第一种是利用 tf.train.Saver 来保存，第二种就是利用 SavedModel 来保存模型，接下来以自己项目中的代码为例。 项目中模型的代码： 在之后的预测时，我需要输入的参数有 input data，max steps，sequence len，keep prob，target id，batch ...
2018-11-26 19:03 1 3801 推荐指数：
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