说说GAN（生成式对抗网络）
在Auto-encoder中，input data通过一个encoder神经网络得到一个维度的较低的向量，称这个向量为code，code经过一个decoder神经网络后输出一个output data。 encoder 网络的作用是用来发现给定数据的压缩表示。decoder网络使原始输入的尽可 ...
原文：GAN生成式对抗网络（三）——mnist数据生成
通过GAN生成式对抗网络，产生mnist数据 引入包，数据约定等 GAN对象结构 生成器函数 对随机值z 维度为 ， ，进行包装，伪造，产生伪造数据。 包装过程概括为：全连接 gt reshape gt 反卷积 包装过程中使用了batch normalization，Leaky ReLU，dropout，tanh等技巧 判别器函数 通过深度卷积 全连接的形式，判别器将输入分类为真数据，还是假数据。 ...
2018-11-26 17:07 0 1129 推荐指数：
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