SVM算法核函数的选择
SVM支持向量机，一般用于二分类模型，支持线性可分和非线性划分。SVM中用到的核函数有线性核'linear'、多项式核函数pkf以及高斯核函数rbf。 当训练数据线性可分时，一般用线性核函数，直接实现可分； 当训练数据不可分时，需要使用核技巧，将训练数据映射到另一个高维空间，使再高维空间 ...
原文：svm核函数的理解和选择
https: blog.csdn.net leonis v article details 特征空间的隐式映射：核函数 咱们首先给出核函数的来头：在上文中，我们已经了解到了SVM处理线性可分的情况，而对于非线性的情况，SVM 的处理方法是选择一个核函数 , ，通过将数据映射到高维空间，来解决在原始空间中线性不可分的问题。 此外，因为训练样例一般是不会独立出现的，它们总是以成对样例的内积形式出现，而 ...
2018-11-26 10:50 0 3267 推荐指数：
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